Model Data Spasial

[ad_1]

model Data spasial adalah metode melalui entitas geografis disimpan dan ditampilkan dalam sistem komputer. Ada berbagai cara di mana data direpresentasikan dalam sistem komputer. Pertama-tama ada data peta. Data peta adalah salah satu metode paling mudah untuk memahami dalam pandangan dasar awam. Hal ini karena terang-terangan menunjukkan lokasi dan nama-nama daerah tertentu. Hal ini menunjukkan garis dan titik geografis yang mudah dimengerti.

Seiring dengan data peta, ada juga data atribut. Ini adalah jenis data yang bersifat deskriptif dan akan GIS terkait untuk memetakan fitur. Jenis data yang dikumpulkan oleh masing-masing negara, provinsi dan kota dan dapat digunakan dalam saluran sensus. Database organisasi tertentu Anda sendiri akan sering dikombinasikan dengan database yang dibeli dari sumber lain dan sarana.

Seiring dengan data peta, data gambar adalah cara lain untuk memahami data spasial dalam cara yang lebih mudah. Gambar data dapat diambil dari citra satelit dan foto udara. Hal ini juga dapat diambil dari peta hasil scan, yang berarti bahwa mereka telah dikonversi dari format cetak ke format digital.

model data yang disepakati aturan untuk memastikan bahwa garis negara dan garis provinsi untuk tidak tumpang tindih. Mereka benar-benar penting dalam memutuskan apa yang ada dalam GIS dan untuk membantu mendukung perangkat lunak GIS. Model Data jatuh ke dalam dua kategori dasar: vektor dan rastor

Setiap model memiliki manfaat sendiri yang spesifik.. Dengan menggunakan vektor, adalah mungkin untuk mewakili data pada resolusi aslinya dan membentuk dengan keluar generalisasi. Selain itu, output grafis dari sistem vektor umumnya lebih menyenangkan untuk mata karena mereka menggunakan representasi kartografi tradisional. Karena mayoritas data dalam bentuk vektor ada kita tidak perlu untuk konversi data. Vektor memungkinkan untuk efisiensi atas di encoding topologi. Namun, lokasi masing-masing simpul harus disimpan secara eksplisit dengan data spasial vektor. Dalam rangka untuk itu menjadi paling efektif, semua data vektor harus dikonversi ke dalam struktur topografi. Kelemahan lain dari model vektor adalah bahwa data kontinu seperti data elevasi tidak efektif direpresentasikan dalam bentuk vektor.

Model rastor memiliki beberapa keunggulan dan kelemahan juga. Raster bermanfaat untuk pengguna karena karena bagaimana data disimpan, teknik analisis yang berlaku umumnya mudah untuk menganalisis dan melakukan. Peta Rastor yang bermanfaat untuk pemodelan matematika dan analisis kuantitatif. Juga, karena peta rastor bekerja pada sistem grid, mereka sangat kompatibel dengan layanan outsource rastor berdasarkan. Tapi terlepas dari semua manfaat dari model rastor, ada juga kekurangan. Karena merupakan sistem sel, ukuran sel adalah apa yang menentukan resolusi di mana semua data yang disajikan. Selain itu, jika ada sejumlah besar data untuk proses, sistem rastor dapat membuat tugas sedikit membosankan karena mereka biasanya hanya mencerminkan satu karakteristik khusus untuk daerah.

[ad_2]

Source by Adriana Noton

About the author

Local consultant of mapping in LiDAR and Aerial Photogrammetry technology